Cómo desarrollamos nuestras recomendaciones

En Novarithylumos, el proceso de generación de señales y recomendaciones se basa en la integración eficiente de IA y análisis multisectorial. A través de fuentes públicas y privadas, recopilamos información, la procesamos mediante algoritmos adaptativos y sometemos todo resultado a validaciones periódicas. Siempre bajo un paraguas de protección de datos y respeto normativo. El camino hacia una decisión bien informada implica también revisiones constantes y la incorporación de retroalimentación de usuarios.

Equipo multidisciplinar analizando datos

Metodología de análisis automatizado Novarithylumos

Diagrama de procesos automatizados

Etapas del proceso Novarithylumos

Nuestra metodología combina tecnología y supervisión experta para mayor fiabilidad

1

Recopilación de datos

Recolectamos datos de múltiples fuentes independientes para ofrecer análisis robustos y variados.

Usamos tanto datos públicos como privados.

2

Procesado y filtrado inteligente

Los algoritmos de IA analizan la información, identificando patrones y señales significativas.

El sistema se actualiza y ajusta automáticamente.

3

Validación humana

Un equipo técnico revisa los resultados recomendados antes de publicarlos a los usuarios.

Garantizamos supervisión y transparencia.

4

Entrega personalizada

Enviamos las señales finales adaptadas al perfil y preferencias de cada usuario.

El usuario recibe recomendaciones claras y contextualizadas.